非下采样Contourlet HMT模型

非下采样Contourlet变换（NSCT）不仅具有类似传统小波变换和Contourlet变换的多尺度和多方向特性，而且还具有良好的平移不变特性．文中对NSCT变换系数进行研究，获得NSCT变换的方向子带系数同样具有持续性和聚集性的结论；在此基础上结合隐Markov树模型，建立了一种新的基于NSCT域的隐Markov树模型NSCT—HMT，并且给出了该模型的参数结构以及模型参数的训练方法；最后将所提出的模型应用于图像去噪中取得了很好的仿真效果．     

基于Timmons模型的大学生创业路径演绎规律研究——以浙江万里学院为例

十八大报告提出“以创业带动就业”、“支持青年创业”等都可以体现出当前党和国家非常重视大学生创业,但目前大学生创业率非常低,存活率更低,究其原因是目前缺少各类成功案例解析,本文以浙江万里学院历届成功创业学子为例,基于Timmons模型结合实际凝练大学生创业成长路径要素,构建创业路径模型,依据模型提出创业规划策略.     

浅谈小学数学教学评价

小学数学教学评价,必须以素质教育的价值观来构建评价的模式,建立有助于促进学生发展,有助于教师反思与提高,有助于实现课程改革总体目标的评价模式与方法。     

BP神经网络在不等时距滑坡变形预报中的应用

介绍神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际滑坡不等时距监测数据进行处理和分析。结果表明神经网络模型能够对变形监测不等时距数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的不等时距数据处理提供一种较好的方法,可以作为今后同类数据处理的模型。     

交流永磁同步伺服系统仿真

在分析矢量控制原理的基础上,利用MATLAB/SIMULINK设计了交流永磁同步伺服系统的仿真模型,进行仿真研究。仿真结果验证了该仿真模型的有效性。     

Use of Knowledge of Word Formation in English Vocabulary Teaching

The general and traditional ways to learn English words are too boring and unsystematic, which is a weak point in students’English learning. The author has conducted a survey among freshmen, sophomores, juniors to find out the points,combined the results of the survey with features of memory and storage system, put forward word formation. This essay also presents the advantages of word formation in English vocabulary teaching and learning and introduces five main categories of word formation.     

对码本模型中码字结构的改进

针对码本结构, 提出一种简化算法. 该算法通过将码字元组中判断该码字是否冗余的元素--最大未使用时间改为由元组的其他变量直接计算而不存储在码字中, 去除了该变量所占用的空间, 将6元组替换为5元组. 实验结果表明, 该改进不会对运动目标检测增加额外计算, 准确性和实时性不受影响, 并可减少码本模型占用的内存.     

运用“五之”教学模式构建师生学习共同体——《教育学》教学改革之谈

“五之”教学模式，是借用中国古人的“五之”治学模式（博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之），运用于高校教学而形成的一种新的教学模式。在教育学教学中，尝试运用“五之”教学模式来构建师生学习共同体，实践证明是有效的、可行的。     

Tracking Co-evolution of Behavior and Relationships with Mobile Phones

The co-evolution of social relationships and individual behavior in time and space has important implications,but is poorly understood because of the difficulty of closely tracking the everyday life of a complete community.We offer evidence that relationships and behavior co-evolve in a student dormitory,based on monthly surveys and location tracking through resident cellular phones over a period of nine months.We demonstrate that a Markov jump process could capture the co-evolution in terms of the rates at which residents visit places and friends.Our co-evolution model will be useful in bridging sensor networks data and organizational dynamics theories,simulating different ways to shape behavior and relationships,and turning mobile phone data into data products.